支持但不局限于Windows及Linux平台，适配不同的生产环境；内置丰富的机器学习算子、深度学习功能，所有功能提供RESTAPI，方便开发与扩展，即拿即用，快速上手；支持通过数据注册模块将机器学习模型和数据注册到iServer中，基于注册数据和模型进行机器学习分析，实现AI算法输出结果的管理、可视化和分析；内置丰富的Python库，包含数百种数据科学相关的Python库；提供灵活的Python库管理机制，实现一键安装与升级Python库；支持通过操作系统用户账户、Keycloak中的用户账号登录到数据科学服务中；支持在本地进程、本地Docker及Kubernetes的Docker中运行Notebook；提供基于JupyterLab的在线开发和运行环境；内置iObjectsPython及iClientPython库，提供GIS数据解析、数据统计分析、机器学习等处理分析能力；提供微服务化的Server数据科学服务，更适用于大量用户并发使用和协作。 基于三维GIS构建的交通基础设施数字孪生平台在整合及管理大规模交通群体等宏观空间信息方面具有优势。提供实例化存储与绘制、多细节层次（LevelsofDetails，LOD）、批次绘制、BIM模型轻量化等技术；实现海量BIM模型的高效加载、实时绘制和轻量化处理，实现大规模城市BIM模型的相关应用，实现BIM、倾斜摄影模型、路网、地址数据、地形，矢量等海量城市交通空间数据的融合和展示。